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सामान में अक्सर टैग देखने को मिलते हैं, इससे हम सभी परिचित हैं। कपड़े साथ में लटकाए जाएंगेविभिन्न प्रकार के टैगफैक्ट्री छोड़ते समय, आम तौर पर टैग आवश्यक सामग्री, धुलाई निर्देश और उपयोग निर्देशों के साथ कार्यात्मक होते हैं, कुछ ऐसे मामले होते हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है, कपड़े प्रमाण पत्र, आदि। जालसाजी विरोधी लेबल वाले टैग में जालसाजी विरोधी कार्य भी होता है। साधारण कागज मुद्रण टैग या प्लास्टिक और धातु टैग सामान्य सामग्री हैं, और मुद्रण प्रक्रिया भी व्यापक रूप से दिखाई देती है। यदि जालसाजी-विरोधी लेबलों का उपयोग नहीं किया जाता है, तो नकली होना और अवैध व्यापारियों द्वारा बेचा जाना बहुत आसान है।

चूँकि कपड़ा उद्योग जटिल है, इसलिए नकली सामान बनाना सस्ता है। कई छोटी वर्कशॉप परिधान कंपनियाँ उभरती रहती हैं, जिससे अधिकांश विनिर्माण कंपनियों के लिए बड़े और मजबूत ब्रांड बनाना मुश्किल हो जाता है। जैसा कि आपने कपड़ों के एक सूट की योजना बनाई है, यह जल्द ही दूसरों द्वारा कॉपी किया जाएगा, और कीमत वास्तविक की तुलना में सस्ती है, जिससे कुछ ग्राहक हानि और आर्थिक नुकसान होगा।

हालांकि परिधान सुरक्षा टैग छोटा है, यह फैशन उपभोक्ताओं का केंद्र है। यह आधुनिक फैशन सभ्यता का एक निश्चित उत्पाद है, और इसका कपड़ा उद्यमों की प्रतिष्ठा की प्रगति और रखरखाव और उत्पादों के प्रचार पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

सुरक्षा लेबल के क्या कार्य हैं?टैग?

जालसाजी विरोधी लेबल कुछ हद तक उत्पाद सुरक्षा की गारंटी दे सकता है, जिससे जालसाजी की घटना को काफी हद तक कम किया जा सकता है, साथ ही ब्रांड में उपभोक्ता का विश्वास भी बढ़ सकता है। नकली-विरोधी टैग के उपयोग से पता चलता है कि व्यापारी उत्पाद सुरक्षा को बहुत महत्व देते हैं और ब्रांड की प्रतिष्ठा को और बढ़ाते हैं। साथ ही, नकली-विरोधी टैग भी ब्रांड प्रचार में भूमिका निभा सकता है।

1. उपभोक्ताओं को कपड़ों के टैग से कदम दर कदम उद्यमों के करीब आने दें, और अंत में उद्यमों को बड़ा डेटा प्राप्त करने दें।

2. नकली-रोधी टैग के माध्यम से ग्राहकों तक विज्ञापन और प्रचार संबंधी जानकारी पहुँचाएँ।

3. ब्रांड के प्रति उपभोक्ताओं की वफादारी बढ़ाने के लिए उपभोक्ताओं के साथ बातचीत और वास्तविक समय के संचार को साकार करें

4. उद्यम को विविध और लाभदायक बनाएं (उदाहरण के लिए, प्रचार, प्रत्यारोपण विज्ञापन प्रायोजन आदि के लिए अन्य उद्यमों के साथ सहयोग करें)

5. ग्राहक पूछताछ के माध्यम से एकत्र किए गए बड़े डेटा का विश्लेषण करें (क्रमबद्ध और वर्गीकृत करें, औद्योगिक श्रृंखला का विस्तार करें)